به گزارش خبرگزاری تسنیم از شاهرود، اختراع یک دانشآموخته دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود در رقابتهای فدراسیون بینالمللی مخترعان IFIA موفق به کسب نشان طلای بخش هدایت الکترونیک شد و برای چهارمین بار نام یک مخترع شاهرودی را در فهرست برگزیدگان این رویداد جهانی ثبت کرد.
مسابقات اختراعات اعضای فدراسیون بینالمللی اختراعات IFIA طبق روال سالهای گذشته در ماه آگست مصادف با شهریور 2025 برگزار شد و طرح شبکه عصبی گسترده گروه رمجت توانست نظر داوران سوئیسی را به خود جلب کند و بالاترین نشان این جشنواره را از آن خود سازد.
مسعود عرب عامری،محخترع شاهرودی،در گفت و گو با خبرنگار تسنیم، درباره جزئیات این طرح اظهار داشت: شبکه عصبی گسترده رمجت یک سامانه الکترونیکی یکپارچه و چندبخشی است که روی چند شیء پروازی با سرعت تقریبا یکسان و بیش از پنج ماخ نصب میشود و اعضای گروه بدون اتکا به سامانههای ناوبری ماهوارهای با یکدیگر تبادل داده میکنند.
وی افزود: این سامانه در صورت بروز تهدید برخورد یا انحراف احتمالی ناشی از هدف قرار گرفتن برخی اعضا، با تحلیل اطلاعات دریافتی، مسیر تعدادی یا تمامی اجزای گروه را اصلاح میکند و مانع خروج از مسیر اصلی میشود.
این مخترع شاهرودی بیان کرد: یکی از چالشهای جدی در پروازهای هایپرسونیک، اختلال در سامانههای ناوبری ماهوارهای یا حمله به برخی اعضای گروه است که میتواند موجب انحراف از مسیر شود، اما در این طرح با پایش تصویری محیط و استفاده از موقعیت ستارگان و دادههای سایر سنسورها و آنتنها، یک شبکه تصمیمگیر مستقل شکل میگیرد.
وی خاطرنشان کرد: تحلیل گسترده و همزمان اطلاعات میان اعضای گروه باعث میشود مجموعهای با قدرت تصمیمگیری و یادگیری سریع ایجاد شود که بدون وابستگی به دادههای زمینی یا ماهوارهای، هدایت پروازی را مدیریت میکند.
عرب عامری تأکید کرد: استقلال از زیرساختهای ماهوارهای و زمینی از مهمترین مزایای این فناوری است، زیرا در صورت بروز خطا یا اختلال در این سامانهها، احتمال انحراف به حداقل میرسد و ایمنی مأموریت حفظ میشود.
وی اضافه کرد: گستردگی شبکه عصبی در میان اعضای پروازی، ریسک از کار افتادن کل مجموعه به دلیل نقص عملکرد یک یا چند عضو را کاهش میدهد و ساختار توزیعشده آن تابآوری عملیاتی را افزایش میدهد.
این برگزیده جشنواره IFIA یادآورشد: محدود بودن برد سیگنالهای ارسالی و دریافتی میان اعضا در سرعتهای بالا، آسیبپذیری در برابر نفوذ یا ارسال دادههای نادرست را کاهش میدهد و بستر لازم برای یادگیری سریع مبتنی بر هوش مصنوعی را فراهم میسازد.
انتهای پیام/